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Proyecto Visión 21

Inteligencia artificial detecta enfermedades años antes que médicos humanos

Un nuevo algoritmo (la base de la inteligencia artificial) puede detectar los síntomas de Alzheimer (enfermedad neurodegenerativa del cerebro) años antes que los médicos humanos, según estudios realizados por el Colegio Universitario en Londres, Inglaterra.

De hecho, el algoritmo, que usa imágenes de escáneres realizados en los pacientes, detecta el Alzheimer hasta seis años antes que los especialistas, aumentando así la posibilidad de ayudar a las personas afectadas antes de que la enfermedad progrese.

Las investigaciones forman parte de una nueva etapa en la medicina en la que se usa la tecnología de aprendizaje automatizado (machine learning, en inglés) para analizar complejas imágenes médicas con detalles tan pequeños el ojo humano habitualmente no puede ver.

La eficiencia del algoritmo y la razón por la que el algoritmo supera a los médicos humanos es que el algoritmo analiza cambios metabólicos y no las señales biológicas de una enfermedad, algo que los médicos realizan más rápidamente que los algoritmos actuales.

Para las investigaciones, el algoritmo recibió imágenes de cerebros de personas con y sin Alzheimer, tomadas años antes de que se diagnosticase esa enfermedad en quienes la padecen. Analizando esas imágenes, el algoritmo identificó a los pacientes afectados.

Y aunque las primeras investigaciones se enfocaron en la enfermedad de Alzheimer, próximamente la técnica comenzará a aplicarse a otras formas de demencia y luego al cáncer, ya que en todos los casos se utiliza el mismo tipo de escáner (conocido como FDG-PET) para detectar esas enfermedades.

Como con toda nueva tecnología, se necesitan más investigaciones y pruebas clínicas, pero “los resultados son prometedores”, según el Dr. John Hardy, de la mencionada universidad, agregando que se trata de una innovación “innegablemente impresionante” porque permitirá “el diagnóstico masivo de pacientes”.

El estudio se publicó recientemente en la revista especializada Radiology (Radiología).

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